大家好，嗯…三十天結束了呢，來講一下這次鐵人賽完賽的心得吧，可以說是有遇到一些預期之外的困難，但整體來說也算是沒有預期中的辛苦。在剛開始的幾天會有無法完成當天預定內容的問題，導致只能寫下學習過程遇到的失敗，或是臨時更改成學習其他內容，不過到了後來，開始明確知道要學習什麼東西，可以將之後幾天的內容都先安排好，在學習的時候遇到的困難就少了很多，所以後面的幾天算是比較輕鬆地完成了。再來談談這次鐵人賽學習的內容，回顧這次鐵人賽，只能說我學習的內容實在是有點少，會覺得沒有很辛苦可能也是因為這樣吧，不過我覺得這三十天也不算白費，至少我開始學習了一項我之前沒甚麼接觸過的技術，也對這項技術有了更進一步的認知，最後幾天練習的題目也讓我熟悉前面學過的知識，雖然是照著書本的步驟完成神經網路模型，但建立與訓練過程的每一步都讓我了解到，之前學習的內容是用在哪個部分。

我想這三十天的學習未必算得上扎實，但至少是在對AI與TensorFlow認識上跨出了一步，之後我打算再花點時間檢視這三十天的學習成果，然後在學習方法上做出一些改變，讓學習可以更有效率，再來就繼續學習接下來的內容。目前已經寫過迴歸與二元分類的問題，在複習一下卷積神經網路之後，就要去看多類別分類問題，雖然鐵人賽結束了，但學習還會繼續下去。